Domaine de recherche

Analyse de texte et apprentissage machine

L’analyse de texte et l’apprentissage machine englobent le champ de recherche que l’on appelle les systèmes à base de connaissances. Les questions sur lesquelles porte la recherche dans ce domaine incluent l’acquisition de connaissances suffisantes pour décrire et réaliser une tâche donnée; la représentation des connaissances d’une façon adéquate pour la tâche à laquelle elles doivent servir; l’acquisition de connaissances et l’apprentissage à partir d’exemples; l’analyse et la compréhension d’une variété de sources de connaissances, et plus particulièrement de celles qui sont sous forme de documents et de textes rédigés dans des langues comme l’anglais, ou encore la planification et l’organisation des connaissances en des unités (agents) ayant la capacité de résoudre des problèmes de façon autonome.

Outre les applications précitées, les travaux dans ce domaine de recherche ont des applications dans une variété d’autres secteurs (p. ex., la médecine, la sécurité informatique, la gestion, les jeux numériques et la mode). Nous travaillons notamment sur un système qui aidera le personnel de la salle d’urgence du Centre hospitalier pour enfants de l’est de l’Ontario à prédire la gravité des crises d’asthme chez les patients. Dans le cadre d’une autre application, nous examinons les interdépendances entre diverses mensurations afin de mieux comprendre le consommateur moyen, du point de vue d’un tailleur virtuel,

Partenaires

La Faculté de génie de l’Université d’Ottawa encourage la création de partenariats fructueux entre l’industrie, les entreprises, le gouvernement, et notre communauté de recherche. En collaborant avec nous, votre organisation peut bénéficier de diverses opportunités de financement, et peut aussi recevoir de grands avantages fiscaux!

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  • Financement provincial
  • MITACS*
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  • Autres opportunités

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