Technologies pour la transformation numérique de la société

En tant que société, nous sommes en constante évolution. Grâce à la technologie, nous assistons à une transformation numérique de notre société, qui est accélérée quotidiennement par les chercheurs.

À l'Université d'Ottawa, nos experts sont des chefs de file en génie logiciel, en intelligence artificielle appliquée et en véhicules autonomes. Quand nous pensons au futur, nous visualisons des robots, des réseaux avancés et des technologies basées sur des données ; ce que nous visualisons est son grand potentiel pour la société. C'est pourquoi nos chercheurs bâtissent notre futur en travaillant intensément dans nos laboratoires de transformation numérique.

Domaines de recherche

  • Intelligence artificielle, robotique et systèmes autonomes
  • Réseaux et services de communications
  • Internet des objets et systèmes machine à machine
  • Système avancé de gestion des données et analytique
  • Cybersécurité
  • Interaction de l’humain avec les supports numériques
  • Exploration de texte et apprentissage automatique
  • Génie logiciel

En vedette

L’application de l’intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité

L’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond sont des disciplines étroitement liées et profondément imbriquées.

L’intelligence artificielle désigne les technologies conçues pour imiter certains aspects du comportement humain. L’apprentissage automatique, sous-domaine de l’intelligence artificielle, consiste à enseigner à des machines comment assimiler des concepts.  

À l’intérieur de ce sous-domaine se trouve le réseau neuronal, qui a pour objectif non pas de concevoir des algorithmes axés sur la résolution de problèmes, mais plutôt de développer des neurones artificiels inspirés de ceux du cerveau. Les chercheurs connectent les neurones ainsi créés pour voir s’ils peuvent apprendre quelque chose. L’espace dans lequel travaillent les neurones s’appelle le réseau neuronal. En raison de leur expansion au fil des ans, les réseaux neuronaux sont aujourd’hui de taille plus importante, et donc en mesure d’apprendre des choses plus complexes. C’est de cette évolution qu’est né l’apprentissage profond, c’est-à-dire l’espace où les réseaux neuronaux travaillent ensemble pour apprendre de nouvelles choses.

Le professeur Robert Laganière est un des piliers du laboratoire VIVA. Les recherches de pointe qu’il mène sur l’intelligence artificielle portent surtout sur la vision par ordinateur. La conduite autonome et la vidéosurveillance intelligente constituent les deux principales applications de ses recherches dans la société.

Conduite autonome

Le professeur Laganière contribue à cette industrie en pleine croissance qu’est la conduite autonome en travaillant à la mise au point de détecteurs de mouvement transmettant des informations cruciales à l’automobile. L’application au détecteur de mouvement des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique rend possible la transmission au véhicule autonome d’informations extrêmement exactes, ainsi que l’activation des fonctionnalités clés du véhicule. Les détecteurs de mouvement permettent également le développement d’instruments fournissant à la personne au volant des informations essentielles pour conduire de façon sécuritaire. Plus l’image est de qualité, plus intelligent sera le logiciel.

Vidéosurveillance intelligente

Les recherches du professeur Laganière sur la vision par ordinateur touchent également à la vidéosurveillance intelligente, portant ainsi l’enregistrement vidéo à un autre niveau. Les caméras de surveillance traditionnelles n’enregistraient que les scènes, mais les caméras utilisées pour la surveillance intelligente interprètent les images enregistrées. Les travaux du professeur Laganière mènent à une analyse visuelle – qui consiste en l’occurrence à extraire des informations et à observer le comportement du consommateur à partir d’éléments visuels – et à la détection d’événements inhabituels notamment à des fins de sécurité.

Nos thèmes de recherche

Professors in this field

  • Adams, Carlisle
  • Al Osman, Hussein
  • Amyot, Daniel
  • Bolic, Miodrag
  • Bouchard, Martin
  • Boukerche, Azzedine
  • Dajani, Hilmi R.
  • D'Amours, Claude
  • De Carufel, Jean-Lou
  • Dujmovic, Vida
  • El Saddik, Abdulmotaleb
  • Erol-Kantarci, Melike
  • Felty, Amy
  • Flocchini, Paola
  • Gad, Emad
  • Galko, Peter
  • Garzon, Miguel
  • Groza, Voicu
  • Gueaieb, Wail
  • Habash, Riadh W.Y.
  • Inkpen, Diana
  • Ionescu, Dan
  • Iqbal, Umar
  • Jourdan, Guy-Vincent
  • Jrade, Ahmad
  • Kantarci, Burak
  • Kantere, Verena
  • Karmouch, Ahmed
  • Kiringa, Iluju
  • Knox, David
  • Laganière, Robert
  • Laguë, Claude
  • Lang, Jochen
  • Lanteigne, Eric
  • Lee, WonSook
  • Lethbridge, Tim
  • Logrippo, Luigi
  • Loyka, Sergey
  • Makrakis, Dimitrios
  • Mao, Yongyi
  • McNamara, Derek A.
  • Millar, Jason
  • Mouftah, Hussein
  • Moura, Lucia
  • Mylopoulos, John
  • Nayak, Amiya
  • Necsulescu, Dan
  • Park, Jeongwon
  • Payeur, Pierre
  • Petriu, Émil
  • Peyton, Liam
  • Samaan, Nancy
  • Shirmohammadi, Shervin
  • Somé, Stéphane S.
  • Spinello, Davide
  • Tran, Thomas T.
  • Viktor, Herna
  • Yagoub, Mustapha C.E.
  • Yeap, Tet Hin
  • Yongaçoglu, Abbas
  • Zaguia, Nejib
  • Zhao, Jiying
  • Zouaq, Amal

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